从企业AI应用失败看，怎样摆脱“赔本赚吆喝”？

你最近一次在AI应用上“感到被辜负”是什么时候？可以在评论区告诉我。前几天看到一条新闻，一家创业公司引入AI技术搞产品研发，投入了大量资金和人力，结果研发出的产品市场反响平平，这笔钱算是“打水漂”了。其实很多企业在AI应用里都有类似的糟糕体验。

痛点共鸣

不光是创业公司，各行各业的企业在AI应用的过程中都困难重重。比如在营销领域，有些企业用AI进行客户画像，却因为数据不准确，导致营销活动精准度极低，浪费了大量营销费用。在客服场景中，部分企业的AI客服答非所问，让客户体验大打折扣。

很多用户在使用AI技术时反馈，想象中AI能像“神兵利器”，实际上却成了“烫手山芋”。现代企业面临着技术快速革新的压力，想借助AI提升竞争力，可现实却是实施过程问题不断，成本居高不下，效益提升缓慢，就像陷入了一个无形的困境。

专业破局

不过，仍然有一些企业成功通过AI实现了业务增长。

某知名电商企业在AI应用方面堪称典范。他们以精准的业务洞察为起点，通过分析销售数据，发现顾客在搜索商品时常常因为关键词不匹配而错过心仪商品，这就意味着潜在的销售机会被浪费了。于是，企业决心引入AI技术来改进搜索系统。

在技术选型时，该电商企业选择了一家有丰富电商经验的技术供应商，定制化开发了一套基于深度学习的搜索算法。该算法能够理解顾客输入的自然语言，通过语义分析精准匹配商品，并根据顾客的历史购买记录和浏览行为进行智能排序。

为保证AI系统的效果，他们构建了一个庞大而高质量的数据集，涵盖了海量的商品信息和顾客行为数据。同时，建立了完善的数据更新机制，确保数据始终反映最新的市场动态和顾客偏好。

系统上线后，搜索的准确率大幅提高，顾客发现商品的概率提升了40%，该功能带动了整体销售额增长了25%，投资回报率非常可观。

这个案例验证了企业应用AI的一个重要公式：成功的AI应用 = 精准的业务洞察×适配的技术方案 + 高质量的数据支持。

价值升华

“精准与适配，方能让AI释放价值”——某科技专家访谈观点。从上面的例子可以看出，企业在AI应用上不能盲目跟风，要立足自身业务，找对技术伙伴，管好数据。

如果你也在寻找真正适合企业发展的AI应用方案，不妨试试从业务痛点出发，多维度考察技术供应商，重视数据管理这些方法。相信会助你在AI应用的道路上少走一些弯路。

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